Костин - Учиться быстрее с ИИ

«Учиться быстрее с ИИ: как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями» Александра Костина — практическое руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта как инструмента обучения, управления знаниями и организации работы. Несмотря на название, книга значительно шире темы собственно учебы: автор рассматривает устройство запросов, управление контекстом, борьбу с галлюцинациями, выбор формата ответа, создание SOP и регламентов, проектное планирование, деловую коммуникацию, презентации, аналитику, контент, интерфейсные тексты, управление задачами и личную продуктивность. Сквозной принцип книги состоит в переходе от спонтанного общения с нейросетью к инженерно организованному процессу, в котором заранее определяются входные данные, ограничения, требуемый артефакт, критерии качества и процедура проверки.

Костин последовательно рассматривает ИИ не как замену экспертизе и не как автономный источник знания, а как средство структурирования работы. Начальные главы объясняют причины «воды», правдоподобных выдумок и необоснованной уверенности модели; далее автор переходит к построению запросов, минимально достаточному контексту и протоколу антигаллюцинаций. Вторая половина книги переносит эти принципы в управленческие и профессиональные процессы: постановку задач, KPI, SOP, карту бизнес-процессов, корпоративную политику ИИ, клиентские тексты, планирование, редактуру, переговоры, презентации, стратегию, микрокопирайтинг, масштабирование контента, аналитику и ведение бэклога. Финальная глава связывает инструменты в личную «операционную систему», где ИИ помогает превращать входящие данные в решения и действия, но не освобождает пользователя от проверки, дисциплины и ответственности.

Костин Александр – Учиться быстрее с ИИ – Как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями

Костин, А. А. Учиться быстрее с ИИ: как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями / А. А. Костин. — «Автор», 2026. — 109 с.

Костин – Учиться быстрее с ИИ – Содержание

1. Глава 1. Почему ИИ «льёт воду» и выдумывает: механика ошибок на человеческом языке

2. Глава 2. Как задавать вопросы, чтобы ИИ перестал «додумывать»: конструкция запроса как инженерная работа

3. Глава 3. Контекст, который реально нужен: как давать минимум данных и получать максимум точности

4. Глава 4. Формат как рычаг: чеклисты, алгоритмы, матрицы и почему они сильнее «хорошего текста»

5. Глава 5. Антигаллюцинации на практике: как проверять ответы ИИ быстро и без паранойи

6. Глава 6. Шаблоны промптов для руководителя: поручения, контроль, отчётность, KPI и управление без микроменеджмента

7. Глава 7. Операционный директор в ноутбуке: SOP, регламенты и процессы, которые пишет ИИ

8. Глава 8. Карта процессов за неделю: как описывать бизнес-процессы с ИИ и внедрять без боли

9. Глава 9. Политика ИИ в компании: правила, доступы, данные, ответственность и внедрение без рисков

10. Глава 10. Промпты для текстов, которые не стыдно отправить клиенту

11. Глава 11. Промпты для планирования: чтобы ИИ делал планы, которые выполняются

12. Глава 12. ИИ-редактор: как превращать сырой текст в сильный материал за 20 минут

13. Глава 13. Встречи и переговоры с ИИ: подготовка, позиция, аргументы, компромиссы и фиксация результата

14. Глава 14. Сильные презентации без дизайнера: структура, смысл, слайды и тезисы с ИИ

15. Глава 15. Стратегия за вечер: как делать годовой план, OKR и дорожную карту через ИИ

16. Глава 16. Микрокопирайтинг с ИИ: кнопки, формы, onboarding и тексты, которые повышают конверсию

17. Глава 17. Контент с ИИ без потери качества: как масштабировать тексты и не превратить сайт в мусор

18. Глава 18. ИИ в аналитике и исследованиях: как получать выводы, которым можно доверять

19. Глава 19. ИИ для управления задачами: бэклог, приоритизация, оценка, контроль и «как не утонуть»

20. Глава 20. Личная продуктивность с ИИ: «второй мозг», ежедневные ритуалы и система, которая держит фокус